网上商城如何推广:怎样选择一个小范围试验

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网上商城如何推广:怎样选择一个小范围试验

选择小范围试验的关键,是先写清这次推广要交付什么结果,再倒推需要哪些素材、由谁执行、花多少钱、几天后用什么数据验收。比如目标是验证“商品详情页加一段短视频能否提高加购”,就只选一个品类、一个渠道、一周时间,而不是同时改首页、发全站优惠券、投多个广告位。

从交付结果倒推试验范围

先定一个可判定的交付物,例如“完成一次面向老客的短信召回,并拿到点击和下单数据”。交付物越具体,试验范围越容易收窄。多人协作时,把交付拆成四类资料:商品素材(主图、卖点、价格)、渠道素材(文案、落地页、优惠说明)、执行任务(谁发、何时发、发多少)、验收数据(曝光、点击、加购、下单)。缺少任何一类,试验就会在协作中返工。

用一张表确定责任和验收

把下面这张表填满,再决定要不要开始。假设某商城想测试“满减提示对结算的影响”,可以这样填:

这张表的作用不是保证成功,而是让每个人知道交付什么、什么时候交、什么算完成。多人协作最常见的返工,往往不是执行慢,而是验收标准没提前说清。

控制变量,只改一个地方

小范围试验要能解释结果,最好一次只改一个变量。渠道、人群、时间、价格、页面文案,至少固定其中三项。例如测试“新客首单立减”时,渠道固定为站内弹窗,人群固定为新注册未下单用户,时间固定为三天,只改变提示文案。如果同时换渠道、换人群、换优惠力度,最后很难判断是哪个因素起了作用。

判断结果时,先看试验是否按计划完成:曝光量是否达到可分析的最低量、数据是否完整、有没有外部大促干扰。再看指标方向:点击率、加购率、下单率、客单价分别怎么变。若样本太小,不要急着下结论,可以延长一天或扩大一个相近人群,但不要直接全量上线。

什么时候该停止或扩大

出现以下情况之一,建议停止试验:数据缺失严重、执行成本超出预期、指标明显恶化且无法解释、外部活动导致数据不可比。反过来,如果试验组在核心指标上稳定优于对照组,且没有带来客服、退款或库存的额外问题,可以扩大到第二个品类或第二个人群,但仍然保留对照组。

需要提醒的是,搜索、广告、社媒和销售的指标不能混着看。广告的点击成本低,不等于商城利润高;社媒互动多,不等于下单多。小范围试验的验收指标要和你这次推广的目标一致:目标是拉新,就看新客下单;目标是清库存,就看指定商品售罄速度。

下一步,选一个你当前最想验证的推广动作,按上面的表填出假设、范围、责任和验收数据。填不满就先别开始,缺的那一项就是你需要先补齐的资料或任务。

图1 图2

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